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进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法。对于任何一种进制如：X进制，就表示每一位上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。 对于任何一个数，我们可以用不同的进位制来表示。比如：十进数57(10)，可以用二进制表示为111001(2)，也可以用五进制表示为212（5)，也可以用八进制表示为71(8)、用十六进制表示为39(16)，它们所代表的数值都是一样的。 十进制十进制编码几乎就是数值本身。数值本身是一个数学上的抽象概念。经过长期的演化、融合、选择、淘汰，系统简便、功能全面的十进制计数法成为人类文化中主流的计数方法。十进制数的书写可以不加标注，或加后缀D，其中D是英文十进制Decimal的首字母D。 十进制的基数为10，数码由0-9组成，计数规律逢十进一。 二进制 二进制由两个数码0，1组成，运算规律是逢二进一。 二进制数的书写通常在数的右下方注上基数2，或在后缀加B表示，其中B是英文二进制Binary的首字母。如：二进制数10110011可以写成（10110011）2，或写成10110011 ...

日常开发中常会遇到Excel导入导出的需求，得空写个前后端通用版的Excel导入导出demo，供之后开发效率事半功倍 功能实现数据表初始数据 CREATE TABLE `student` ( `sno` varchar(10) NOT NULL, `sname` varchar(20) DEFAULT NULL, `sage` varchar(11) DEFAULT NULL, `ssex` varchar(5) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`sno`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 注：字段全为字符类型，避免解析数据保存到数据库表时需过多的数据类型转换逻辑 依赖文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:s ...

在学习Oauth2的时候，需要通过写代码来实现认证授权服务。最近发现一款可视化的安全框架Keycloak，只需几个命令就可以快速搭建认证授权服务，无需自行开发。原生支持SpringBoot，使用起来非常简单！ 简介Keycloak是一款开源的认证授权平台，在Github上已有9.4k+Star。Keycloak功能众多，可实现用户注册、社会化登录、单点登录、双重认证、LDAP集成等功能。 Keycloak官方文档：https://www.keycloak.org/documentation 安装 使用Docker搭建Keycloak服务非常简单，两个命令就完事了，我们将采用此种方式。 首先下载Keycloak的Docker镜像，注意使用jboss的镜像，官方镜像不在DockerHub中；docker pull jboss/keycloak:14.0.0 使用如下命令运行Keycloak服务：docker run -p 8080:8080 --name keycloak \-e KEYCLOAK_USER=admin \-e KEYCLOAK_PASSWORD=admin \ ...

MySQL数据库在看高性能MySQL第3版（4.1.7节）时，作者建议当存储IPv4地址时，应该使用32位的无符号整数（UNSIGNED INT）来存储IP地址，而不是使用字符串。 相对字符串存储，使用无符号整数来存储有如下的好处： 节省空间，不管是数据存储空间，还是索引存储空间 便于使用范围查询（BETWEEN…AND），且效率更高 通常，在保存IPv4地址时，一个IPv4最小需要7个字符，最大需要15个字符，所以，使用VARCHAR(15)即可。 MySQL在保存变长的字符串时，还需要额外的一个字节来保存此字符串的长度。而如果使用无符号整数来存储，只需要4个字节即可。 另外还可以使用4个字段分别存储IPv4中的各部分，但是通常这不管是存储空间和查询效率应该都不是很高（可能有的场景适合使用这种方式存储）。 使用无符号整数来存储也有缺点： 不便于阅读 需要手动转换 对于转换来说，MySQL提供了相应的函数来把字符串格式的IP转换成整数的INET_ATON，以及把整数格式的IP转换成字符串的INET_NTOA。如下所示： INET_ATONmysql> sel ...

一个管理系统，往往需要后端+前端一起实现。单表CRUD操作往往都差不多，我们可以使用代码生成器来实现。有时候我们的管理系统只需要一些简单的CRUD页面，有没有什么框架能做到不写前端代码，纯Java撸个管理系统呢？这里推荐一个全栈类框架Erupt，希望对大家有所帮助！ Erupt简介Erupt是一个低代码全栈类框架，它使用Java注解动态生成页面以及增、删、改、查、权限控制等后台功能。零前端代码、零CURD、自动建表，仅需一个类文件 + 简洁的注解配置，快速开发企业级后台管理系统。 官方文档：传送门 SpringBoot整合Erupt我们首先来波实战，以商品品牌管理为例，来熟悉下Erupt结合SpringBoot的基本使用！ 由于Erupt原生支持SpringBoot，所以整合还是很方便的！ 为了方便管理Erupt版本，我们先在pom.xml中添加Erupt的版本属性； <properties> <erupt.version>1.6.13</erupt.version></properties> 之后在pom.xml中 ...

乐观锁和悲观锁悲观锁悲观锁对应于生活中悲观的人，悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。 举个生活中的例子，假设厕所只有一个坑位了，悲观锁上厕所会第一时间把门反锁上，这样其他人上厕所只能在门外等候，这种状态就是「阻塞」了。 回到代码世界中，一个共享数据加了悲观锁，那线程每次想操作这个数据前都会假设其他线程也可能会操作这个数据，所以每次操作前都会上锁，这样其他线程想操作这个数据拿不到锁只能阻塞了。 在Java语言中synchronized和ReentrantLock等就是典型的悲观锁，还有一些使用了synchronized关键字的容器类如HashTable等也是悲观锁的应用。 乐观锁乐观锁对应于生活中乐观的人，乐观的人总是想着事情往好的方向发展。 举个生活中的例子，假设厕所只有一个坑位了，乐观锁认为：这荒郊野外的，又没有什么人，不会有人抢我坑位的，每次关门上锁多浪费时间，还是不加锁好了。你看乐观锁就是天生乐观！ 回到代码世界中，乐观锁操作数据时不会上锁，在更新的时候会判断一下在此期间是否有其他线程去更新这个数据。 乐观锁可以使用版本号机制和CAS算法实现。在 Java 语言 ...

前言代码优化 ，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。 代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来，对于代码的运行效率绝对是有提升的。 代码优化的目标是： 减小代码的体积 提高代码运行的效率 优化细节不要创建和导入不使用的对象或不使用的类如果代码中出现“The value of the local variable i is not used”、“The import java.util is never used”，那么请删除这些无用的内容。 尽量指定类、方法的final修饰符 带有 final 修饰符的类是不可派生的。 在 Java 核心 API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是 final ...

前言我们都经常使用一些循环耗时计算的操作，特别是for循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当将大大提高效率，下面总结几条for循环的常见优化方式。 首先，我们初始化一个集合 list，如下： List<String> list = new ArrayList<String>(); 方法一：最常规的不加思考的写法for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i));} 优点：较常见，易于理解缺点：每次都要计算list.size() 方法二：数组长度提取出来int m = list.size();for (int i = 0; i < m; i++) { System.out.println(list.get(i));} 优点：不必每次都计算缺点： m的作用域不够小，违反了最小作用域原则 不能在for循环中操作list的大小，比如除去或新加一个元素 方法三：数组长度提取出来 ...

我在研究HikariCP（一个数据库连接池）时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章（即前面给出的链接），这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑，看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。 数据库连接池的配置是开发者们常常搞出坑的地方，在配置数据库连接池时，有几个可以说是和直觉背道而驰的原则需要明确。 1万并发用户访问想象你有一个网站，压力虽然还没到Facebook那个级别，但也有个1万上下的并发访问——也就是说差不多2万左右的TPS。那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢？结果可能会让你惊讶，因为这个问题的正确问法是： “这个网站的数据库连接池应该设置成多小呢？” 下面这个视频是Oracle Real World Performance Group发布的，请先看完： http://www.dailymotion.com/video/x2s8uec （因为这视频是英文解说且没有字幕，我替大家做一下简单的概括：）视频中对Oracle数据库进行压力测试，9600并发线程进行数据库操作，每两次访问数据库的操作之间sleep 550ms，一开始设置的中间件线程 ...

近期做了一个前后端合并的spring boot项目，但是要求达成exe文件，提供给不懂电脑的小白安装使用，就去研究了半天，踩了很多坑，写这篇文章，是想看到这篇文章的人，按照我的步骤走，能少踩坑。 准备工作 一个jar包，没有bug能正常启动的jar包 exe4j，一个将jar转换成exe的工具，百度链接：https://pan.baidu.com/s/1J30uUMJcYnqWCJSr6gkM5w，提取码：6esr，注册码：L-g782dn2d-1f1yqxx1rv1sqd inno setup，一个将依赖和exe一起打成一个安装程序的工具，链接：https://pan.baidu.com/s/1DgFo1ceM_8Bqx_b-veibbQ，提取码：g9jd 制作步骤exe4j 将jar包放在了桌面 打开安装好的exe4j 直接下一步进入界面，选择JAVA转EXE 然后点下一步，输入名称和输出路径 继续点击下一步，选择启动模式 下方有个选项，需要设置打包后的程序兼容32和64位系统 进来后勾选上 然后一直下一步，一直出现如下界面，开始选择 ...