延迟任务的10种实现方式,主要内容如下:

  1. 手动无线循环
  2. ScheduledExecutorService
  3. DelayQueue
  4. Redis zset 数据判断的方式
  5. Redis 键空间通知的方式
  6. Netty 提供的 HashedWheelTimer 工具类
  7. RabbitMQ 死信队列
  8. RabbitMQ 延迟消息插件 rabbitmq-delayed-message-exchange
  9. Spring Scheduled
  10. Quartz

什么是延迟任务

顾明思议,我们把需要延迟执行的任务叫做延迟任务。延迟任务的使用场景有以下这些:

  1. 红包 24 小时未被查收,需要延迟执退还业务;
  2. 每个月账单日,需要给用户发送当月的对账单;
  3. 订单下单之后 30 分钟后,用户如果没有付钱,系统需要自动取消订单。

等事件都需要使用延迟任务。

延迟任务实现思路分析

延迟任务实现的关键是在某个时间节点执行某个任务。基于这个信息我们可以想到实现延迟任务的手段有以下两个:

  • 自己手写一个“死循环”一直判断当前时间节点有没有要执行的任务;
  • 借助JDK或者第三方提供的工具类来实现延迟任务。
  1. JDK 实现延迟任务能想到的关键词是:DelayQueue、ScheduledExecutorService
  2. 第三方提供的延迟任务执行方法就:Redis、Netty、MQ 等手段。

延迟任务实现

无限循环

此方式需要开启一个无限循环一直扫描任务,然后使用一个 Map 集合用来存储任务和延迟执行的时间,实现代码如下:

import java.time.Instant;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

/**
* 延迟任务执行方法汇总
*/
public class DelayTaskExample {
// 存放定时任务
private static Map<String, Long> _TaskMap = new HashMap<>();

public static void main(String[] args) {
System.out.println("程序启动时间:" + LocalDateTime.now());
// 添加定时任务
_TaskMap.put("task-1", Instant.now().plusSeconds(3).toEpochMilli()); // 延迟 3s

// 调用无限循环实现延迟任务
loopTask();
}

/**
* 无限循环实现延迟任务
*/
public static void loopTask() {
Long itemLong = 0L;
while (true) {
Iterator it = _TaskMap.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();
itemLong = (Long) entry.getValue();
// 有任务需要执行
if (Instant.now().toEpochMilli() >= itemLong) {
// 延迟任务,业务逻辑执行
System.out.println("执行任务:" + entry.getKey() +
" ,执行时间:" + LocalDateTime.now());
// 删除任务
_TaskMap.remove(entry.getKey());
}
}
}
}
}

执行的结果为:

程序启动时间:2020-04-12T18:51:28.188
执行任务:task-1 ,执行时间:2020-04-12T18:51:31.189

任务延迟了 3s 钟执行了,符合我们的预期。

Java API

Java API 提供了两种实现延迟任务的方法:DelayQueueScheduledExecutorService

ScheduledExecutorService

使用 ScheduledExecutorService 来以固定的频率一直执行任务,实现代码如下:

public class DelayTaskExample {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("程序启动时间:" + LocalDateTime.now());
scheduledExecutorServiceTask();
}

/**
* ScheduledExecutorService 实现固定频率一直循环执行任务
*/
public static void scheduledExecutorServiceTask() {
ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1);
executor.scheduleWithFixedDelay(
new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 执行任务的业务代码
System.out.println("执行任务" +
" ,执行时间:" + LocalDateTime.now());
}
},
2, // 初次执行间隔
2, // 2s 执行一次
TimeUnit.SECONDS);
}
}

程序执行的结果为:

程序启动时间:2020-04-12T21:28:10.416
执行任务 ,执行时间:2020-04-12T21:28:12.421
执行任务 ,执行时间:2020-04-12T21:28:14.422
......

使用 ScheduledExecutorService#scheduleWithFixedDelay(...) 方法之后,会以某个频率一直循环执行延迟任务。

DelayQueue

DelayQueue 是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列队列中的元素必须实现 Delayed 接口,并重写 getDelay(TimeUnit) 和 compareTo(Delayed) 方法,DelayQueue 实现延迟队列的完整代码如下:

public class DelayTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
DelayQueue delayQueue = new DelayQueue();
// 添加延迟任务
delayQueue.put(new DelayElement(1000));
delayQueue.put(new DelayElement(3000));
delayQueue.put(new DelayElement(5000));
System.out.println("开始时间:" + DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()));
while (!delayQueue.isEmpty()){
// 执行延迟任务
System.out.println(delayQueue.take());
}
System.out.println("结束时间:" + DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date()));
}

static class DelayElement implements Delayed {
// 延迟截止时间(单面:毫秒)
long delayTime = System.currentTimeMillis();
public DelayElement(long delayTime) {
this.delayTime = (this.delayTime + delayTime);
}
@Override
// 获取剩余时间
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return unit.convert(delayTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);
}
@Override
// 队列里元素的排序依据
public int compareTo(Delayed o) {
if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) > o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) {
return 1;
} else if (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) < o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS)) {
return -1;
} else {
return 0;
}
}
@Override
public String toString() {
return DateFormat.getDateTimeInstance().format(new Date(delayTime));
}
}
}

程序执行的结果为:

开始时间:2020-4-12 20:40:38
2020-4-12 20:40:39
2020-4-12 20:40:41
2020-4-12 20:40:43
结束时间:2020-4-12 20:40:43

Redis

使用 Redis 实现延迟任务的方法大体可分为两类:通过 zset 数据判断的方式,和通过键空间通知的方式

通过数据判断的方式

借助 zset 数据类型,把延迟任务存储在此数据集合中,然后在开启一个无线循环查询当前时间的所有任务进行消费,实现代码如下(需要借助 Jedis 框架):

import redis.clients.jedis.Jedis;
import utils.JedisUtils;
import java.time.Instant;
import java.util.Set;

public class DelayQueueExample {
// zset key
private static final String _KEY = "myDelayQueue";

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
// 延迟 30s 执行(30s 后的时间)
long delayTime = Instant.now().plusSeconds(30).getEpochSecond();
jedis.zadd(_KEY, delayTime, "order_1");
// 继续添加测试数据
jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(2).getEpochSecond(), "order_2");
jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(2).getEpochSecond(), "order_3");
jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(7).getEpochSecond(), "order_4");
jedis.zadd(_KEY, Instant.now().plusSeconds(10).getEpochSecond(), "order_5");
// 开启延迟队列
doDelayQueue(jedis);
}

/**
* 延迟队列消费
* @param jedis Redis 客户端
*/
public static void doDelayQueue(Jedis jedis) throws InterruptedException {
while (true) {
// 当前时间
Instant nowInstant = Instant.now();
long lastSecond = nowInstant.plusSeconds(-1).getEpochSecond(); // 上一秒时间
long nowSecond = nowInstant.getEpochSecond();
// 查询当前时间的所有任务
Set<String> data = jedis.zrangeByScore(_KEY, lastSecond, nowSecond);
for (String item : data) {
// 消费任务
System.out.println("消费:" + item);
}
// 删除已经执行的任务
jedis.zremrangeByScore(_KEY, lastSecond, nowSecond);
Thread.sleep(1000); // 每秒轮询一次
}
}
}

通过键空间通知

默认情况下 Redis 服务器端是不开启键空间通知的,需要通过 config set notify-keyspace-events Ex 的命令手动开启,开启键空间通知后,就可以拿到每个键值过期的事件,我们利用这个机制实现了给每个人开启一个定时任务的功能,实现代码如下:

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;
import utils.JedisUtils;

public class TaskExample {
public static final String _TOPIC = "__keyevent@0__:expired"; // 订阅频道名称
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = JedisUtils.getJedis();
// 执行定时任务
doTask(jedis);
}

/**
* 订阅过期消息,执行定时任务
* @param jedis Redis 客户端
*/
public static void doTask(Jedis jedis) {
// 订阅过期消息
jedis.psubscribe(new JedisPubSub() {
@Override
public void onPMessage(String pattern, String channel, String message) {
// 接收到消息,执行定时任务
System.out.println("收到消息:" + message);
}
}, _TOPIC);
}
}

注:这里的键空间通知,其实是利用Redis的发布与订阅模式来完成

Netty

Netty 是由 JBOSS 提供的一个 Java 开源框架,它是一个基于 NIO 的客户、服务器端的编程框架,使用 Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户、服务端应用。Netty 相当于简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如:基于 TCP 和 UDP 的 socket 服务开发。

可以使用 Netty 提供的工具类 HashedWheelTimer 来实现延迟任务,实现代码如下。

首先在项目中添加 Netty 引用,配置如下:

<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-common</artifactId>
<version>4.1.48.Final</version>
</dependency>

Netty 实现的完整代码如下:

public class DelayTaskExample {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("程序启动时间:" + LocalDateTime.now());
NettyTask();
}

/**
* 基于 Netty 的延迟任务
*/
private static void NettyTask() {
// 创建延迟任务实例
HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer(3, // 时间间隔
TimeUnit.SECONDS,
100); // 时间轮中的槽数
// 创建一个任务
TimerTask task = new TimerTask() {
@Override
public void run(Timeout timeout) throws Exception {
System.out.println("执行任务" +
" ,执行时间:" + LocalDateTime.now());
}
};
// 将任务添加到延迟队列中
timer.newTimeout(task, 0, TimeUnit.SECONDS);

}
}

程序执行的结果为:

程序启动时间:2020-04-13T10:16:23.033
执行任务 ,执行时间:2020-04-13T10:16:26.118

HashedWheelTimer 是使用定时轮实现的,定时轮其实就是一种环型的数据结构,可以把它想象成一个时钟,分成了许多格子,每个格子代表一定的时间,在这个格子上用一个链表来保存要执行的超时任务,同时有一个指针一格一格的走,走到那个格子时就执行格子对应的延迟任务,如下图所示:

图片可以理解为,时间轮大小为 8,某个时间转一格(例如 1s),每格指向一个链表,保存着待执行的任务。

MQ

如果专门开启一个 MQ 中间件来执行延迟任务,就有点杀鸡用牛刀般的奢侈了,不过已经有了 MQ 环境的话,用它来实现延迟任务的话,还是可取的。本文以 RabbitMQ 为例实现延迟任务。

RabbitMQ 实现延迟队列的方式有两种:

  1. 通过消息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到延迟消费队列,实现延迟功能;
  2. 使用 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件实现延迟功能。

由于使用死信交换器比较麻烦,所以推荐使用第二种实现方式 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件的方式实现延迟队列的功能。

Rabbitmq 消息延迟推送 -- 插件模式文章中,已讲解过rabbitmq-delayed-message-exchange 插件的使用,在此不再累述

传送门:Rabbitmq 消息延迟推送 – 插件模式

注:延迟插件 rabbitmq-delayed-message-exchange 是在 RabbitMQ 3.5.7 及以上的版本才支持的,依赖 Erlang/OPT 18.0 及以上运行环境。

Scheduled和Quartz

如果使用的是 Spring 或 SpringBoot 的项目的话,可以使用借助 Scheduled 注解来实现,需要在引导类声明中开启 @EnableScheduling

Quartz 是一款功能强大的任务调度器,可以实现较为复杂的调度功能,它还支持分布式的任务调度

Redis 高效点赞与取消功能文章中,已有Scheduled和Quartz的使用案例,在此不再累述

传送门:Redis 高效点赞与取消功能